经常有同学问我,Python应该样学,有没有什么学习网站,学习资料啥的。今天攀哥就整理出了一些Python常用的学习网站,针对小白和新手,我个人推荐菜鸟教程和w3school,其他网站等我们基础打牢了,再去涉足会好一些。先收藏一波,以免后面找不到了。
分享不易,耗时耗力,给一个关注,不过分吧
关注我获取更多的Python学习以及指导资源
1. Python 官方教程:
网站地址:
https://docs.python.org/zh-cn/3.9/index.html
2. Python 菜鸟教程:
网站地址:
Python 基础教程 | 菜鸟教程
3. Python 开发者社区
网站地址:
PythonTab:Python中文开发者社区门户
4. Python 简明教程
网站地址:
Python 教程 - 简明教程https://www.jmjc.tech/tutorial/python/1
5. Python w3school
网站地址:
Python 教程https://www.w3school.com.cn/python/index.asp
6. Python 爬虫学习教程 1:
requests让http服务人类,是对urllib3封装的python第三方库,允许发送http请求,可以用来获取网站数据。
网站地址:
https://requests.readthedocs.io/projects/cn/zh-cn/latest/https://requests.readthedocs.io/projects/cn/zh-cn/latest/
7. Python 爬虫学习教程 2:
BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的python库,支持python2和python3,通过不同的转换器帮助你修改、查找文档。
网站地址:
https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh-cn/v4.4.0/https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh-cn/v4.4.0/
8. Python 自动化爬虫学习教程 3:
selenium提供一些简单的API来使用selenium webdriver对浏览器进行编写、测试。
网站地址:
https://selenium-python.readthedocs.io/installation.htmlhttps://selenium-python.readthedocs.io/installation.html
9. Python 爬虫学习教程 4
scrapy是一个应用程序框架,用于抓取网站和提取结构化数据,最初设计的作用是网络爬虫。
网站地址:
Scrapy一目了然 — Scrapy 2.5.0 文档https://www.osgeo.cn/scrapy/intro/overview.html
10. Python 数据分析官方网站 :numpy 官方教程
numpy是数据科学计算最基础的第三方库,提供不同的数据类型,方便快速的进行矩阵运算
网站地址:
https://numpy.org/doc/stable/https://numpy.org/doc/stable/
11. Python 数据分析教程 2:pandas 官方教程
pandas是python中用于数据分析最好用的工具,提供大量的数据处理方法,可以更高效、便捷的处理不同的数据文件
网站地址:
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.htmlhttps://pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html
12. Python 数据分析教程 3:sklearn官方文档网站
scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.5.2 documentationhttps://scikit-learn.org/stable/
网站地址:
13.Python 数据可视化教程 1:matplotlib 官方教程
matplotlib可以创建静态、动态和可交互的可视化图表,但是上手难度较高。
官方网址如下:
https://matplotlib.org/stable/users/getting_started/https://matplotlib.org/stable/users/getting_started/
14. Python 数据可视化教程 2:pyecharts官方文档网站
pyechart结合python的灵活性和echarts的交互性,通过pyecharts可以设计出精巧、灵活的图表。
网站地址:
DocumentDescriptionhttps://gallery.pyecharts.org/#/Bar/stack_bar_percent
15. Python 数据可视化教程 2:seaborn官方文档网站
Seaborn 是一个基于matplotlib的 Python 数据可视化库。它提供了一个高级界面,用于绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。
网站地址:
seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.2 documentationhttp://seaborn.pydata.org/
16. Python 机器学习网站 1:TensorFlow官方网站
TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台
网站地址:
关于TensorFlow | TensorFlow中文官网TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。在 TensorFlow机器学习框架下,开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。https://tensorflow.google.cn/?hl=zh-cn
17. Python 机器学习网站 2:paddlepaddle官方网站
paddlepaddle是百度开源的机器学习平台
网站地址:
使用指南-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。 你可参考飞桨框架的 Github 了解详情,也可阅读 版本说明 了解最新版本的特性。 使用教程分为如下的模块: https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/index_cn.html
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